試行錯誤を効率化するJupyter Notebook拡張

研究課題

体系的番号	JPMJAX210F
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJAX210F
研究代表者	中丸智貴東京大学, 大学院総合文化研究科, 助教
研究期間 (年度)	2021 – 2023
概要	「ハイパーパラメータ値やデータ前処理方法を何通りも試し、実験的に最良の値や方法を見つける」という取り組みは、機械学習システムの開発において一般的です。本研究では、このような機械学習における試行錯誤を効率化する自動キャッシュ技術の開発に取り組みます。開発した技術は Jupyter Notebook 拡張として実装し、実用できる形で公開予定です。
研究領域	数理・情報のフロンティア

報告書

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