D3-AI: 多様性と環境変化に寄り添う分散機械学習基盤の創出
| 体系的番号 |
JPMJCR21D2 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJCR21D2 |
研究代表者 |
高前田 伸也 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2021 – 2026
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| 概要 | 利用者やデータの多様性を尊重し、時間的・空間的な性質の変動に適応できる、連合学習に基づく分散型・省エネルギーなAIシステムの基盤技術を創出します。プライバシー、公平性、変容適応性、省エネルギー性の4つの「信頼」の要件を備える分散AIシステムをD3-AIと呼び、機械学習理論、計算機アーキテクチャ、IoT基盤、データ利活用の異なる技術階層間で連携して、D3-AIの要素技術の開発と応用展開を進めます。
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| 研究領域 | 信頼されるAIシステムを支える基盤技術 |
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