ベイズ双対性に基づく適合的・頑健・継続的な人工知能システム

研究課題

体系的番号	JPMJCR2112
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJCR2112
研究代表者	カーンエムティヤズ理化学研究所, 革新知能統合研究センター, チームリーダー
研究期間 (年度)	2021 – 2026
概要	本課題では、機械学習における適応性、ロバスト性、生涯学習に資するベイズ双対原理と呼ばれる新原理を提案します。ベイズ双対原理は、迅速な適応のために関連する知識を効率的に保存し、取得するという基本的な考えに基づいています。現在の深層学習はこのメカニズムを欠いており、網羅的なデータ収集とそれに基づく学習に焦点を当てています。
研究領域	数学・数理科学と情報科学の連携・融合による情報活用基盤の創出と社会課題解決に向けた展開