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ベイズ双対性に基づく適合的・頑健・継続的な人工知能システム

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 CREST

体系的番号 JPMJCR2112
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJCR2112

研究代表者

カーン エムティヤズ  理化学研究所, 革新知能統合研究センター, チームリーダー

研究期間 (年度) 2021 – 2026
概要本課題では、機械学習における適応性、ロバスト性、生涯学習に資するベイズ双対原理と呼ばれる新原理を提案します。ベイズ双対原理は、迅速な適応のために関連する知識を効率的に保存し、取得するという基本的な考えに基づいています。現在の深層学習はこのメカニズムを欠いており、網羅的なデータ収集とそれに基づく学習に焦点を当てています。
研究領域数学・数理科学と情報科学の連携・融合による情報活用基盤の創出と社会課題解決に向けた展開
  • 主な研究成果

    (7件)

すべて 2024

すべて 雑誌論文 (7件) (国際共著 7件、 査読あり 7件、 オープンアクセス 7件)

  • [雑誌論文] Model Merging by Uncertainty-Based Gradient Matching2024

    • 著者名
      N. Daheim, T. Mollenhoff, E. M. Ponti, I. Gurevych, M.E. Khan
    • 雑誌名

      ICLR2024

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Connecting Federated ADMM to Bayes2024

    • 著者名
      S. Swaroop, M. E. Khan, F. Doshi-Velez
    • 雑誌名

      ICLR 2024

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Causal Discovery from Time Series with Hybrids of Constraint-Based and Noise-Based Algorithms2024

    • 著者名
      C. K. Assaad, D. Bystrova, J. Arbel, E. Devijver, E. Gaussier, and W. Thuiller
    • 雑誌名

      Transactions on Machine Learning Research

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Variational Learning is Effective for Large Deep Networks2024

    • 著者名
      Y. Shen, N. Daheim, G. M. Marconi, P. Nickl, B. Cong, C. Bazan, R. Yokota, I. Gurevych, D. Cremers, M. E. Khan, T. Mollenhoff
    • 雑誌名

      ICML2024

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Bayesian Deep Learning in the Age of Large-Scale AI2024

    • 著者名
      T. Papamarkou, M. Skoularidou, K. Palla, L. Aitchison, J. Arbel, D. Dunson, M. Filippone, V. Fortuin, P. Hennig, A. Hubin, A. Immer, T. Karaletsos, M. E. Khan, A. Kristiadi, Y. Li, J. M. Hernandez Lobato, S. Mandt, C. Nemeth, M. A. Osborne, T. G. J. Rudner, D. Rugamer, Y. W. Teh, M. Welling, A. G. Wilson, and R. Zhang
    • 雑誌名

      ICML2024

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Variational Low-Rank Adaptation Using IVON2024

    • 著者名
      B. Cong, N. Daheim, Y. Shen, D. Cremers, R. Yokota, M. E. Khan
    • 雑誌名

      NeurIPS 2024 Workshop on Fine-Tuning in Modern ML (FTML)

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] U-ensembles: Improved diversity in the small data regime using unlabeled data2024

    • 著者名
      K. Pitas, H. A. Bourrous, and J. Arbel
    • 雑誌名

      AABI 2025

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2022-05-09   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-09-08  

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