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ベイズ双対性に基づく適合的・頑健・継続的な人工知能システム

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 CREST

体系的番号 JPMJCR2112
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJCR2112

研究代表者

カーン エムティヤズ  理化学研究所, 革新知能統合研究センター, チームリーダー

研究期間 (年度) 2021 – 2026
概要本課題では、機械学習における適応性、ロバスト性、生涯学習に資するベイズ双対原理と呼ばれる新原理を提案します。ベイズ双対原理は、迅速な適応のために関連する知識を効率的に保存し、取得するという基本的な考えに基づいています。現在の深層学習はこのメカニズムを欠いており、網羅的なデータ収集とそれに基づく学習に焦点を当てています。
研究領域数学・数理科学と情報科学の連携・融合による情報活用基盤の創出と社会課題解決に向けた展開

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2022-05-09   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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