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Design Thinking for Facilitating Data Annotation and Machine Learning

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-X

体系的番号 JPMJAX21AG
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJAX21AG

研究代表者

張 家銘  東京大学, 情報理工研究科, 特任助教

研究期間 (年度) 2021 – 2023
概要昨今より良い機械学習の結果に対しての需要が高まっています。これに対する一般的なアプローチは、優れたアルゴリズムを設計することであり、多くの研究がそこに焦点を合わせています。しかしながら別のアプローチとして、アルゴリズムに対して「より良いデータを提供する」という方法があります。この研究では、機械学習の結果を改善するために、コストを増やすこと無くより良いデータを提供する方法に焦点を当てます。
研究領域AI活用で挑む学問の革新と創成

報告書

(4件)
  • 2023 事後評価書 ( PDF )   終了報告書 ( PDF )
  • 2022 年次報告書 ( PDF )
  • 2021 年次報告書 ( PDF )

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2022-05-09   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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