Design Thinking for Facilitating Data Annotation and Machine Learning
| 体系的番号 |
JPMJAX21AG |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX21AG |
研究代表者 |
張 家銘 東京大学, 情報理工研究科, 特任助教
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| 研究期間 (年度) |
2021 – 2023
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| 概要 | 昨今より良い機械学習の結果に対しての需要が高まっています。これに対する一般的なアプローチは、優れたアルゴリズムを設計することであり、多くの研究がそこに焦点を合わせています。しかしながら別のアプローチとして、アルゴリズムに対して「より良いデータを提供する」という方法があります。この研究では、機械学習の結果を改善するために、コストを増やすこと無くより良いデータを提供する方法に焦点を当てます。
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| 研究領域 | AI活用で挑む学問の革新と創成 |
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