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Energy-based Modelによる人と相補する生成モデルの開発

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-X

体系的番号 JPMJAX210H
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJAX210H

研究代表者

幡谷 龍一郎  東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 大学院生(博士課程)

研究期間 (年度) 2021 – 2023
概要深層学習による生成モデルは人が本物と見間違うようなデータを生成することが可能です。一方、人は稀少な事例やデータ化が難しい事例を知識として利用できます。本研究提案はEnergy-based Modelと呼ばれる生成モデルに注目し、人の知識を取り込むことで多彩かつ柔軟な生成を行う生成モデルの開発、応用に取り組みます。
研究領域数理・情報のフロンティア

報告書

(4件)
  • 2023 事後評価書 ( PDF )   終了報告書 ( PDF )
  • 2022 年次報告書 ( PDF )
  • 2021 年次報告書 ( PDF )

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2022-05-09   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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