学習過程における価値観の多様化と性能保証の両立

研究課題

体系的番号	JPMJPR21C6
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJPR21C6
研究代表者	ホーランドマシュージェームズ大阪大学, 産業科学研究所, 助教
研究期間 (年度)	2021 – 2024
概要	電卓や橋は「期待通りに働く」からこそ信頼される。AIシステムも、挙動がユーザーの予想に反すれば信頼関係の構築は困難だが、性能としてAIに「何を期待するか」が判然としない限り、議論が始まらない。「性能をどう測るか」が信頼性の原点であり、それを踏まえて性能を「どう保証するか」、それに「ユーザーの意思決定にどう繋ぐか」が論点となる。性能の測り方の刷新を切り口に、この諸問題の統合的な解決策を考究する。
研究領域	信頼されるAIの基盤技術

主な研究成果