センシングと知識発見の間に橋をかける数理的データ解析基盤
| 体系的番号 |
JPMJPR21C4 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR21C4 |
研究代表者 |
小野 峻佑 東京工業大学, 情報理工学院, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2021 – 2024
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| 概要 | 計測対象/過程/環境に付随する様々な性質・条件（センシング知見）を数理的に取り入れることで、計測データに内在する劣化・不完全性を克服し、知識発見に足る質と量を備えた信号情報を解析するための基盤的技術の創出を目指します。主に次の３つの技術的課題に取り組みます。①センシング知見に基づく数理的保証、②信頼性・効率性の高いパラメータ選択、③獲得した知識をデータ解析へ逆輸入・活用する方法論の確立。
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| 研究領域 | 信頼されるAIの基盤技術 |
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