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動画像クラウドセンシングによる無線資源の開拓

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-X

体系的番号 JPMJAX21AA
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJAX21AA

研究代表者

佐藤 光哉  電気通信大学, 人工知能先端研究センター, 助教

研究期間 (年度) 2021 – 2023
概要自動運転車両等から収集した動画像データと深層学習を駆使した、高速・高精度な電波伝搬推定手法の設計に取り組みます。無線通信における通信効率は、電波伝搬特性の推定精度に強く依存します。従来の受信電力値観測型の限界打破に向け、動画像データからの電波伝搬推定に特化した構造物情報の取得法、およびその活用法の確立を目指します。今後数十年間に渡っての無線通信の需要拡大に対応するデータ解析基盤を創出します。
研究領域AI活用で挑む学問の革新と創成

報告書

(4件)
  • 2023 事後評価書 ( PDF )   終了報告書 ( PDF )
  • 2022 年次報告書 ( PDF )
  • 2021 年次報告書 ( PDF )

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2022-05-09   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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