| 体系的番号 |
JPMJAX21A9 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX21A9 |
研究代表者 |
佐藤 英祐 岡山大学, 学術研究院自然科学学域, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2021 – 2023
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| 概要 | 有機化合物の情報を用いた機械学習を行うために、出発原料や試薬といった有機化合物のデータをはじめとした構造式として表記されていた情報を数値化する。その後、それらのデータと実際に得られた実験結果を組み合わせることで一般性の高い有機化学変換の反応性予測モデルを構築する。得られたモデルには構造式情報が組み込まれているため、他の出発原料を用いた別の化学変換にも適用が可能となると考えている。
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| 研究領域 | AI活用で挑む学問の革新と創成 |
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