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AI作曲におけるルールベース手法の機械学習への統合

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-X

体系的番号 JPMJAX21AD
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJAX21AD

研究代表者

田中 翼  東京藝術大学, 音楽学部, 非常勤講師

研究期間 (年度) 2021 – 2023
概要コンピュータ支援作曲において、作曲家の意図をいかに反映するか、オリジナリティの確保、生成楽曲の質の保証は重要課題である。こうした問題に対して、作曲家は自らのこだわりを反映させるため、機械学習よりも自分でデザインした目的関数や制約に基づくルールベースの手法を好む傾向がみられる。このことを考慮しつつも機械学習の力をAI作曲に活用するため、本プロジェクトではルールベース手法の機械学習への統合を試みる。
研究領域AI活用で挑む学問の革新と創成

報告書

(4件)
  • 2023 事後評価書 ( PDF )   終了報告書 ( PDF )
  • 2022 年次報告書 ( PDF )
  • 2021 年次報告書 ( PDF )

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2022-05-09   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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