1. 前のページに戻る

解釈可能AIによるパターンダイナミクスの数理構造抽出と材料情報学への応用

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ

体系的番号 JPMJPR212A
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJPR212A

研究代表者

本武 陽一  情報・システム研究機構, 統計数理研究所, 特任助教

研究期間 (年度) 2021 – 2024
概要多様な材料科学分野でみられるパターンダイナミクスの理解の深化は,複雑な環境下における材料の生成や破壊過程等の時間発展を予測する上で重要である.本研究課題では,位相的データ解析,深層ニューラルネットワーク,ベイズ推論などの機械学習手法を融合させることで,パターンダイナミクスの解釈可能な数理構造を抽出する手法を開発する.これにより科学者による外挿可能な一般原理の探究が促進されることが期待される.
研究領域数学と情報科学で解き明かす多様な対象の数理構造と活用

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2022-05-09   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

サービス概要 よくある質問 利用規約

Powered by NII jst