実応用に向けた動画像コンテンツ加工のためのユーザ制御可能な例示ベース深層学習フレームワークの確立
| 体系的番号 |
JPMJPR21C1 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR21C1 |
研究代表者 |
飯塚 里志 筑波大学, システム情報系, 助教
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2021 – 2024
|
| 概要 | ユーザ制御可能な例示ベースで動画像コンテンツ加工を行う深層学習フレームワークの構築に取り組みます。コンテンツ制作の現場において、制作物は質の高さや人間による制御性が求められますが、これを実現する深層学習モデルはいまだに確立されていません。本研究では、例示情報を効果的に取り込むニューラルネットワークや、例示データの自動取得システムを構築することで、柔軟で信頼性の高いフレームワークの確立を目指します。
|
|---|
| 研究領域 | 信頼されるAIの基盤技術 |
|---|
