第一原理機械学習手法によるナノ異材界面の力学特性の解明
| 体系的番号 |
JPMJPR2197 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR2197 |
研究代表者 |
松中 大介 信州大学, 学術研究院, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2021 – 2024
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| 概要 | 本研究では、機械学習を援用して第一原理計算の情報に基づく異材界面系の原子間ポテンシャルを開発するスキームを確立し、界面結合や触媒効果が考慮された分子動力学解析を実施して、界面近傍でのナノスケールの欠陥の動的挙動を解明します。各種材料の異材界面について体系化し、電子状態の理論的考察をあわせて、ナノ異材界面の力学特性を支配する因子を明らかにすることを目指します。
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| 研究領域 | 力学機能のナノエンジニアリング |
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