機械学習と社会科学の融合による社会シミュレーションの革新
| 体系的番号 |
JPMJAX21AP |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX21AP |
研究代表者 |
山田 広明 富士通株式会社, 富士通研究所, 研究員
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| 研究期間 (年度) |
2021 – 2023
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| 概要 | 社会シミュレーションは、人流・交通流・ロジスティクスといった分野で、業務フローや合意形成プロセスを革新する可能性を持ちますが、その構築が圧倒的に高コストであるという問題がありました。本研究では、グラフニューラルネットワークと相互作用構造を推定するアルゴリズムを用いることで、データから社会シミュレーションを自動構築する技術の開発を目指します。
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| 研究領域 | AI活用で挑む学問の革新と創成 |
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