つながる人工知能の実現ーAI間交渉・協調ー

研究課題

体系的番号	JPMJFR216S
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJFR216S
研究代表者	藤田桂英東京農工大学, 工学研究院, 准教授
研究期間 (年度)	2022 – 2028 (予定)
概要	完成された個別のAIが他のAIと人間社会のように協調するという形でつながり、一体のAIがもつ能力を拡張できるつながる人工知能を実現します。そのために、個別AIが別のAIとつながる技術、つまり、AI間協調・交渉の確立と実用化に取り組みます。さらに、AIと人間が協調・交渉によりつながる仕組みを考案し、人間社会に追加的価値を生み出す新しい社会システムの実現を目指します。
研究領域	八木パネル

報告書

(4件)

主な研究成果
(7件)

すべて 2024

すべて雑誌論文 (7件) (国際共著 1件、査読あり 7件、オープンアクセス 6件)

[雑誌論文] COMB: Scalable Concession-Driven Opponent Models Using Bayesian Learning for Preference Learning in Bilateral Multi-Issue Automated Negotiation2024
- 著者名
  Shengbo Chang and Katsuhide Fujita
- 雑誌名
  
  Group Decision and Negotiation
- 査読あり / オープンアクセス
[雑誌論文] Automated Negotiation Agents for Modeling Single-Peaked Bidders: An Experimental Comparison.2024
- 著者名
  Fatemeh Hassanvand, Faria Nassiri Mofakham, Katsuhide Fujita
- 雑誌名
  
  Information (Switzerland)
  
  巻: 15 号: 8 ページ: 508-508
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
[雑誌論文] Sika deer trajectory prediction considering environmental factors by timeseries transformer-based architecture2024
- 著者名
  Kentaro Kazama, Katsuhide Fujita, Yushin Shinoda, Shinsuke Koike
- 雑誌名
  
  Expert Systems with Applications
  
  巻: 250 ページ: 123630-123630
- 査読あり
[雑誌論文] Negotiation Dialogue System Using a Deep Learning-Based Parser2024
- 著者名
  Kenjiro Morimoto, Katsuhide Fujita, Ken Watanabe
- 雑誌名
  
  Proceedings of 17th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART2025)
  
  ページ: 135-143
- 査読あり / オープンアクセス
[雑誌論文] Pre-Trained Models and Fine-Tuning for Negotiation Strategies with End-to-End Reinforcement Learning2024
- 著者名
  Yuji Kobayashi, Katsuhide Fujita
- 雑誌名
  
  Proceedings of 17th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART2025)
  
  ページ: 400-411
- 査読あり / オープンアクセス
[雑誌論文] Sequential Order Adjustment of Action Decisions for Multi-Agent Transformer2024
- 著者名
  Shota Takayama, Katsuhide Fujita
- 雑誌名
  
  Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence
  
  巻: 39 号: 28 ページ: 29509-29511
- 査読あり / オープンアクセス
[雑誌論文] Fine-tuning Models for Final Disagreement Anticipation in Negotiation Mid-Dialogues2024
- 著者名
  Ken Watanabe, Katsuhide Fujita
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions
  
  号: 3 ページ: 286-294
- 査読あり / オープンアクセス

つながる人工知能の実現 ーAI間交渉・協調ー

研究代表者

藤田 桂英 東京農工大学, 工学研究院, 准教授

報告書

主な研究成果

[雑誌論文] COMB: Scalable Concession-Driven Opponent Models Using Bayesian Learning for Preference Learning in Bilateral Multi-Issue Automated Negotiation2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] Automated Negotiation Agents for Modeling Single-Peaked Bidders: An Experimental Comparison.2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] Sika deer trajectory prediction considering environmental factors by timeseries transformer-based architecture2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] Negotiation Dialogue System Using a Deep Learning-Based Parser2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] Pre-Trained Models and Fine-Tuning for Negotiation Strategies with End-to-End Reinforcement Learning2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] Sequential Order Adjustment of Action Decisions for Multi-Agent Transformer2024

著者名

雑誌名

[雑誌論文] Fine-tuning Models for Final Disagreement Anticipation in Negotiation Mid-Dialogues2024

著者名

雑誌名

つながる人工知能の実現ーAI間交渉・協調ー

藤田桂英東京農工大学, 工学研究院, 准教授