機械学習を用いた精巣組織培養の自動最適化による精子形成の理解

研究課題

体系的番号	JPMJCR21N1
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJCR21N1
研究代表者	伊川正人大阪大学, 微生物病研究所, 教授
研究期間 (年度)	2021 – 2026
概要	生体内精子形成を絶対的コントロールとして試験管内精子形成の自動定量評価系を構築し、精細管の自動培養観察による大量の画像データ収集と評価、実験条件のベイズ的最適化を繰り返し、試験管内精子形成システムを改善する。さらにオミクス解析などの情報データ解析、遺伝子改変や薬剤処理などの介入による試験管内精子形成不全の誘導・改善を通して、精子形成の本質を理解する。
研究領域	データ駆動・AI駆動を中心としたデジタルトランスフォーメーションによる生命科学研究の革新