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野生動物間情報通信網による高線量地帯の生態調査

研究課題

戦略的な研究開発の推進 創発的研究支援事業

体系的番号 JPMJFR211B
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJFR211B

研究代表者

小林 博樹  東京大学, 情報基盤センター, 教授

研究期間 (年度) 2022 – 2028 (予定)
概要本研究では、社会的に貴重な情報である被曝地域等の音響生態学(サウンドスケープ)のフィールド調査において、AIを用いたデータ解析や野生動物間情報通信網による広域線量計測機構の実現となる研究活動を行います。特に解析精度の向上のため愛好家の活動を利活用したAI用教師データの生成を行います。また実際に生息する野生動物を用いたセンサーネットワーク実験を試みます。
研究領域石塚パネル

報告書

(4件)
  • 2024 中間評価書 ( PDF )   年次報告書 ( PDF )
  • 2023 年次報告書 ( PDF )
  • 2022 年次報告書 ( PDF )
  • 主な研究成果

    (1件)

すべて 2024

すべて 雑誌論文 (1件) (国際共著 1件、 査読あり 1件、 オープンアクセス 1件)

  • [雑誌論文] Forecasting Citywide Crowd Transition Process via Convolutional Recurrent Neural Networks2024

    • 著者名
      Zekun Cai, Renhe Jiang, Xinlei Lian, Chuang Yang, Zhaonan Wang, Zipei Fan, Kota Tsubouchi, Hill Hiroki Kobayashi, Xuan Song, Ryosuke Shibasaki
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Mobile Computing

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-01-10   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-09-08  

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