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映像記述のための言語を創出する人工知能の実現

研究課題

戦略的な研究開発の推進 創発的研究支援事業

体系的番号 JPMJFR216O
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJFR216O

研究代表者

中島 悠太  大阪大学, データビリティフロンティア機構, 准教授

研究期間 (年度) 2022 – 2028 (予定)
概要深層学習のモデルは映像の意味をほとんど理解できていない–これは最近知られるようになった経験的事実です。本研究では、この問題の本質が、どこに注目するかによって様々な解釈ができる映像を現在の深層学習が映像の内容をうまく捉えられていないことにあると考え、人が映像の内容を言語で表すように、深層学習自体が創り出す新しい「言語」によって映像を記述することによって、真に映像を理解する深層学習の仕組みを創出します。
研究領域八木パネル

報告書

(2件)
  • 2023 年次報告書 ( PDF )
  • 2022 年次報告書 ( PDF )

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-01-10   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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