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認知・実態ネットワークによる社会情報の構造化

研究課題

戦略的な研究開発の推進 創発的研究支援事業

体系的番号 JPMJFR216Q
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJFR216Q

研究代表者

久野 遼平  東京大学大学院情報理工学系研究科, 数理情報教育研究センター, 講師

研究期間 (年度) 2022 – 2028 (予定)
概要社会情報を「社会の実態」と「人が捉えた世界」に分け、ネットワーク学習を用い構造化することで、新たな分析技術を創出します。特に本研究では経済や金融など詳細なデータが豊富に取得できる分野だけではなく、従来統計的手法があまり適用されてこなかった法分野においても技術開発を行います。法に関しては日米の判決文から法の使われ方のネットワークを構築し、日米における社会ルールの捉え方の違いや法の構造分析を行います。
研究領域八木パネル

報告書

(2件)
  • 2023 年次報告書 ( PDF )
  • 2022 年次報告書 ( PDF )

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-01-10   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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