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深層学習とフレーム意味論の融合

研究課題

戦略的な研究開発の推進 創発的研究支援事業

体系的番号 JPMJFR216N
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJFR216N

研究代表者

笹野 遼平  名古屋大学, 情報学研究科, 准教授

研究期間 (年度) 2022 – 2028 (予定)
概要文をベクトルで表現する深層学習ベースのシステムは人間と類似した出力できるようになってきています。しかし、固定長のベクトルでは文の意味内容を十分には表現できず、また、理解の過程を人間が把握することは困難であるという問題があります。本研究では深層学習ベースの言語処理システムの中間表現を意味フレームにグラウンディングすることで、理解の過程を人間が把握可能な深層学習ベースの文処理技術の確立を目指します。
研究領域八木パネル

報告書

(4件)
  • 2024 中間評価書 ( PDF )   年次報告書 ( PDF )
  • 2023 年次報告書 ( PDF )
  • 2022 年次報告書 ( PDF )
  • 主な研究成果

    (2件)

すべて 2024

すべて 雑誌論文 (2件) (査読あり 2件、 オープンアクセス 2件)

  • [雑誌論文] 深層距離学習を用いた意味フレーム構築におけるフレーム要素知識の自動獲得2024

    • 著者名
      山田康輔, 笹野遼平, 武田浩一
    • 雑誌名

      情報処理学会論文誌

      巻: 65 号: 7 ページ: 1168-1179

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Definition Generation for Automatically Induced Semantic Frame2024

    • 著者名
      Yi Han, Ryohei Sasano, Koichi Takeda
    • 雑誌名

      Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024

    • 査読あり / オープンアクセス

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-01-10   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-09-08  

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