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進化的機械学習技術による人工光型植物工場の栽培条件の最適化

研究課題

産学が連携した研究開発成果の展開 研究成果展開事業 大学発新産業創出プログラム(START) プロジェクト推進型 SBIRフェーズ1支援

体系的番号 JPMJST2157
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJST2157

研究代表者

長尾 智晴  横浜国立大学, 大学院環境情報研究院, 教授

研究期間 (年度) 2021
概要独自の人工知能技術(進化的機械学習)を用いて少数の実測データから人工光型植物工場の農作物の収穫量を最大化する栽培条件を求める方式を開発して有効性を検証する。協力企業への技術移転によって、収穫効率・美味しさ・含有成分量などが従来よりも優れた農作物を大量生産・販売して国民に届けるビジネスを目指す。

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2022-05-09   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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