気象制御のための制御容易性・被害低減効果の定量化

研究課題

戦略的な研究開発の推進ムーンショット型研究開発事業

体系的番号	JPMJMS2284
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJMS2284
研究代表者	小槻峻司千葉大学, 国際高等研究基幹／環境リモートセンシング研究センター, 教授
研究期間 (年度)	2022 – 2023
概要	気象制御を実現するためには、意思決定のボトルネックである「制御効果最大化」の議論を可能とする必要があります。本プロジェクトでは、制御容易性の定量化のため、過去の災害事例に対し「少しの操作で災害を回避できる災害/非災害レジームの分水嶺が存在するか？」を機械学習により明らかにすることと、制御による被害低減効果の定量化のため、非制御・制御シナリオの被害金額・影響人口を日本全域で算出することを目指します。
研究領域	(ムーンショット目標8）2050年までに、激甚化しつつある台風や豪雨を制御し極端風水害の脅威から解放された安全安心な社会を実現

報告書

(2件)

2023 終了報告書 ( PDF )
2022 年次報告書 ( PDF )

研究データ
(1件)

振動的信号のシミュレーションデータ2025
- 資金配分機関
  資金配分機関名
  JST
  
  体系的番号
  JPMJMS2284
  
  プロジェクト名
  気象制御のための制御容易性・被害低減効果の定量化
  
  プログラム名
  ムーンショット型研究開発事業
  
  体系的番号におけるプログラム情報コード
  
  MJMS
- データの名称
  振動的信号のシミュレーションデータ
- 掲載日
  2025-03-13
- データの説明（抄録・要旨）
  位相再構成アルゴリズム (Matsuki et al. Sci Rep 2023)の検証に用いた人工データ
- データの分野
  自然科学一般
- データ種別
  シミュレーションデータ
- 概略データ量
  
  <1GB
- 管理対象データの利活用・提供方針
  無償
- アクセス種別
  公開
- リポジトリ情報
  Github
- URI
  
  https://github.com/AkariMatsuki/AnExtendedHilbertTransform
- データ管理者情報
  データ管理者情報種別
  データ管理者
  
  データ管理者情報
  小林亮太
  
  データ管理者情報種別
  データ管理機関
  
  データ管理者情報
  国立大学法人東京大学
  
  データ管理者情報種別
  データ管理者の連絡先
  
  データ管理者情報
  東京大学大学院新領域創成科学研究科　郡、小林、泉田研究室　TEL: 04-7136-4134 (内線 64134)　Mail: r-koba@k.u-tokyo.ac.jp
- データNo.
  
  1