ニューロインフォマティクス活用で紐解く信頼されるExplainableAI
| 体系的番号 |
JPMJPR22C2 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR22C2 |
研究代表者 |
上原 一将 自然科学研究機構, 生理学研究所, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2022 – 2025
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| 概要 | ヒト認知運動課題で得られる神経・筋生体情報を利活用することで，(1)AIが導き出した行動課題成績の予測や判別に寄与する判断根拠を神経活動操作や仮想的生体信号操作等のニューロインフォマティクスを駆使して因果に基づくXAIの信頼性を検証する。(2)将来的に人間-AI協調が必須な医療におけるXAI技術実装の実現を視野に入れ，臨床データを用いて検証することでXAIの社会浸透を目指す。
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| 研究領域 | 信頼されるAIの基盤技術 |
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