信頼されるAIシステムを実現するための因果探索基盤技術の確立と応用
| 体系的番号 |
JPMJCR22D2 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJCR22D2 |
研究代表者 |
清水 昌平 滋賀大学, 大学院データサイエンス研究科, 教授
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| 研究期間 (年度) |
2022 – 2027
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| 概要 | AIの信頼性を評価・向上させる方法として因果推論のアイデアがよく用いられています。ただ、そのために必要な因果グラフを、背景知識が足りず用意できないことが多いです。そこで本研究では、データから因果グラフを推測する因果探索の方法論研究とそれを用いて政策科学・環境学・予防医学・臨床医学の4領域で因果推論を用いた説明性・公平性の解析に取り組みます。
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| 研究領域 | 信頼されるAIシステムを支える基盤技術 |
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