| 体系的番号 |
JPMJTM22CX |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJTM22CX |
研究代表者 |
稲垣 哲也 名古屋大学, 大学院生命農学研究科, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2022 – 2023
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| 概要 | 構造用製材のJAS含水率基準と目視による等級区分を高速測定する装置開発のためのシーズを強固なものとする。イメージセンサによって、板材表面の可視画像を高速で取得し、機械学習処理を行うことで、板材の3D年輪画像を構築し、密度および目視等級を高精度測定する。また部位ごとの密度情報とマイクロ波吸光度から、含水率を高分解能(数cm)かつ高精度(±0.5%)で予測可能とする。
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