機械学習とマルチスケール構造評価技術を活用したビール麦芽加工残渣の資源化
体系的番号 |
JPMJTM22CN |
DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJTM22CN |
研究代表者 |
高井 千加 岐阜大学, 工学部, 准教授
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研究期間 (年度) |
2022 – 2023
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概要 | ビール製造工程で廃棄される麦芽搾りかすの資源化技術を提案する。申請者保有ナノ繊維構造評価技術を活用し、加工残渣からの繊維取り出し条件を確立する。機械学習法を併用し漂白・抽出条件が繊維の性質に与える影響を把握、繊維取り出し効率最大化を図り、品質安定した繊維を効率よく取り出すプロセス管理基盤を作る。
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