1. 前のページに戻る

果実への複合的直感を反映するAI選果システムの開発

研究課題

産学が連携した研究開発成果の展開 研究成果展開事業 研究成果最適展開支援プログラム(A-STEP) トライアウト トライアウト

体系的番号 JPMJTM22DU
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJTM22DU

研究代表者

赤木 剛士  岡山大学, 学術研究院 環境生命科学学域, 研究教授

研究期間 (年度) 2022 – 2023
概要本研究では、果実の多様な撮像データへの深層学習によって、専門家や消費者の「直感」に依存した判断・選別への高度再現を可能にし、個々の消費者のニーズを考慮した複合的な選果基準の学習モデルを構築するとともに、AIの判断理由を可視化する「X-AI」技術の活用によって、選果における熟練の直感を明言化し相互学習可能な判断モデルの構築を目指す。

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-01-10   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

サービス概要 よくある質問 利用規約

Powered by NII jst