| 体系的番号 |
JPMJTM22BC |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJTM22BC |
研究代表者 |
小泉 憲裕 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2022 – 2023
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| 概要 | 超音波は安全性に優れる一方で再現性や広域描出の面で課題がある。これを踏まえて本提案課題では、関節・骨疾患の簡便かつ高精度な診断の実現を目的として、電気通信大学が保有する深層学習を援用した超音波画像合成および抽出・モニタリングに関するコア技術を患部の視認性に優れた超音波関節可視化に応用展開する。
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