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AIによる深部神経組織の運動時非侵襲計測~脳波・筋電図の限界突破~

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-X

体系的番号 JPMJAX22AN
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJAX22AN

研究代表者

横山 光  東京農工大学, 大学院工学研究院, 准教授

研究期間 (年度) 2022 – 2024
概要全身運動時に脳深部と脊髄神経細胞を非侵襲的に調べるため、脳波・筋電図と深層学習を融合させた深部神経組織の非侵襲活動推定の実現に挑みます。さらに、歩行時の大脳皮質-脳深部-脊髄ネットワークを解明することで提案手法の運動制御のシステム神経科学的理解への有用性を示します。これらにより脳波・筋電図の開発から約100年間到達できずにいた計測領域を開拓し、当該機材が使用される広範な研究分野に革新をもたらします。
研究領域AI活用で挑む学問の革新と創成

報告書

(2件)
  • 2023 年次報告書 ( PDF )
  • 2022 年次報告書 ( PDF )
  • 主な研究成果

    (2件)

すべて 2024

すべて 雑誌論文 (2件) (査読あり 2件、 オープンアクセス 2件)

  • [雑誌論文] Accurate digitization of EEG electrode locations by electromagnetic tracking system: The proposed head rotation method and comparison against optical system2024

    • 著者名
      Naotsugu Kaneko, Moeka Yokoyama, Kimitaka Nakazawa, Hikaru Yokoyama
    • 雑誌名

      MethodsX

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] M/EEG source localization for both subcortical and cortical sources using a convolutional neural network with a realistic head conductivity model2024

    • 著者名
      Hikaru Yokoyama, Naotsugu Kaneko, Noboru Usuda, Tatsuya Kato, Hui Ming Khoo, Ryohei Fukuma, Satoru Oshino, Naoki Tani, Haruhiko Kishima, Takufumi Yanagisawa, Kimitaka Nakazawa
    • 雑誌名

      APL Bioengineering

    • 査読あり / オープンアクセス

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-12-27   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-09-08  

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