エネルギービッグデータをコアとするカーボンニュートラルデジタルツイン

研究課題

体系的番号	JPMJMI22H1
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJMI22H1
研究代表者	伊原学東京工業大学, 物質理工学院, 教授
研究期間 (年度)	2022 – 2024 (予定)
概要	東工大大岡山キャンパスに2011年に、竣工した「東工大環境エネルギーイノベーション棟」（研究代表者がエネルギーシステム設計及びプロジェクトリーダー）のエネルギーデータ、人流データ、及び、東工大大岡山キャンパス内の他研究棟の電力、太陽光発電データなど、クラウドデータベースにすでに10年分のデータが蓄積されている。この毎秒、もしく毎分、14000pt以上のエネルギーシステム-ビッグデータを基礎に、カーボンニュートラルシステムとして提案する“系統協調/分散型エネルギーシステム”を開発する。さらに、そのシステム開発の観点から必要となる要素技術開発（エネルギーデバイス/エネルギーマテリアル）および、シナリオ研究を、集約したデータや手法を共通化し、連動させることでカーボンニュートラル研究を飛躍的に加速させる「エネルギービッグデータをコアとするカーボンニュートラルデジタルツイン」を構築する。
研究領域	次世代情報社会の実現「AI・ビッグデータ・IoTを駆使したHuman-centricデジタルツインによる新たな未来社会デザイン」

報告書

(4件)

主な研究成果
(8件)

すべて 2024

すべて雑誌論文 (8件) (国際共著 5件、査読あり 8件、オープンアクセス 8件)

[雑誌論文] Natural-like generation of grain boundary models and the combined effects of microstructural elements and lithiation on the plastic behavior of TiO2: a computational study2024
- 著者名
  T. Okamoto, A. Sorkin, K. Kameda, M. Ihara*, H. Wang
- 雑誌名
  
  Computational Materials Science
- DOI
  10.1016/j.commatsci.2024.112989
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
[雑誌論文] Data-Adaptive Retrofit Control for Power System Stabilizer: Refinement with Park Model of Synchronous Generators2024
- 著者名
  Saw Kay Khine Oo, Takayuki Ishizaki
- 雑誌名
  
  2024 European Control Conference (ECC)
  
  ページ: 1997-2002
- DOI
  10.23919/ECC64448.2024.10591260
- 査読あり / オープンアクセス
[雑誌論文] Computational investigation of the potential and limitations of machine learning with neural network circuits based on synaptic transistors2024
- 著者名
  S. Manzhos, Q.-G. Chen, W.-Y. Lee, H. Yoon, M. Ihara, C.-C. Chueh
- 雑誌名
  
  The Journal of Physical Chemistry Letters
- DOI
  10.1021/acs.jpclett.4c01413
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
[雑誌論文] Machine learning the screening factor in the soft bond valence approach for rapid crystal structure estimation2024
- 著者名
  Keisuke Kameda, Takaaki Ariga, Kazuma Ito, Manabu Ihara, Sergei Manzhos
- 雑誌名
  
  Digital Discovery
- DOI
  10.1039/D4DD00152D
- 査読あり / オープンアクセス
[雑誌論文] A machine-learned kinetic energy model for light weight metals and compounds of group III-V elements2024
- 著者名
  Johann Luder, Manabu Ihara and Sergei Manzhos
- 雑誌名
  
  Electronic Structure
- DOI
  10.1088/2516-1075/ad7e8d
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
[雑誌論文] The analysis of electron densities: from basics to emergent applications2024
- 著者名
  D. Koch , M. Pavanello , X. Shao , M. Ihara , P. W. Ayers , C. F. Matta , S. Jenkins , S. Manzhos
- 雑誌名
  
  Chemical Reviews
- DOI
  10.1021/acs.chemrev.4c00297
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
[雑誌論文] Equilibrium-Independent Passivity of Power Systems Composed of Park Synchronous Generator Models2024
- 著者名
  Taku Nishino, Takayuki Ishizaki
- 雑誌名
  
  Proc of 2025 American Control Conference (ACC)
- DOI
  10.23919/ACC63710.2025.11108038
- 査読あり / オープンアクセス
[雑誌論文] Kernel regression methods for prediction of materials properties: recent developments2024
- 著者名
  Y. Thant, T. Wakamiya, M. Nukunudompanich, K. Kameda, M. Ihara, S. Manzhos
- 雑誌名
  
  Chemical Physics Reviews
- DOI
  10.1063/5.0242118
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著

エネルギービッグデータをコアとするカーボンニュートラルデジタルツイン

研究代表者

伊原 学 東京工業大学, 物質理工学院, 教授

報告書

主な研究成果

[雑誌論文] Natural-like generation of grain boundary models and the combined effects of microstructural elements and lithiation on the plastic behavior of TiO2: a computational study2024

著者名

雑誌名

DOI

[雑誌論文] Data-Adaptive Retrofit Control for Power System Stabilizer: Refinement with Park Model of Synchronous Generators2024

著者名

雑誌名

DOI

[雑誌論文] Computational investigation of the potential and limitations of machine learning with neural network circuits based on synaptic transistors2024

著者名

雑誌名

DOI

[雑誌論文] Machine learning the screening factor in the soft bond valence approach for rapid crystal structure estimation2024

著者名

雑誌名

DOI

[雑誌論文] A machine-learned kinetic energy model for light weight metals and compounds of group III-V elements2024

著者名

雑誌名

DOI

[雑誌論文] The analysis of electron densities: from basics to emergent applications2024

著者名

雑誌名

DOI

[雑誌論文] Equilibrium-Independent Passivity of Power Systems Composed of Park Synchronous Generator Models2024

著者名

雑誌名

DOI

[雑誌論文] Kernel regression methods for prediction of materials properties: recent developments2024

著者名

雑誌名

DOI

伊原学東京工業大学, 物質理工学院, 教授