超多次元情報を活用する知的フォトニックネットワーク
| 体系的番号 |
JPMJAX22A8 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX22A8 |
研究代表者 |
白木 隆太 名古屋大学, 大学院工学研究科, 大学院生
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| 研究期間 (年度) |
2022 – 2024
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| 概要 | 超多次元情報を用いた知的ネットワーク制御方式を確立し，フォトニックネットワークの大容量化を実現する．このために，「光監視技術の開発」，「光信号の知的制御技術の開発」，及び二つの統合技術の開発に取り組む．フォトニックネットワーク特有の制約下において，高度な光監視技術により得られる，膨大かつ多様な情報群から特徴量を抽出し，最新の機械学習アルゴリズムを用いて，フォトニックネットワークの知的制御を行う．
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| 研究領域 | AI活用で挑む学問の革新と創成 |
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