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個人特性を考慮したナースコール発生予測モデルの作成

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-X

体系的番号 JPMJAX22AE
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJAX22AE

研究代表者

福重 春菜  神戸大学, 大学院保健学研究科, 助教

研究期間 (年度) 2022 – 2024
概要質の高い看護を提供するには、看護師が患者の個人特性を把握していることや、看護師に十分なケアのための時間が確保されていることが重要です。本研究では、看護業務の遂行に与える影響が大きいと言われているナースコールに着目し、その発生予測モデルを作成します。それにより、より効果的・効率的なナースコール対応方法を提案することで、より患者のニーズに沿った看護提供ならびに看護師の時間確保を目指します。
研究領域AI活用で挑む学問の革新と創成

報告書

(2件)
  • 2023 年次報告書 ( PDF )
  • 2022 年次報告書 ( PDF )
  • 主な研究成果

    (1件)

すべて 2024

すべて 雑誌論文 (1件) (査読あり 1件、 オープンアクセス 1件)

  • [雑誌論文] The Influence of Age on Frequency of Nurse Calls: Insights from an Ageing Japan.2024

    • 著者名
      Haruna Fukushige , Yoshiaki Inoue , Keisuke Nakashima , Yoko Taniura , Tomoyuki Iwasaki
    • 雑誌名

      Studies in health technology and informatics

      巻: 315 ページ: 596-597

    • 査読あり / オープンアクセス

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-12-27   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-09-08  

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