深層学習による無線通信・レーダ信号処理融合技術の創出
| 体系的番号 |
JPMJAX22A5 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX22A5 |
研究代表者 |
小島 駿 東京大学, 生産技術研究所, 特任助教
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| 研究期間 (年度) |
2022 – 2024
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| 概要 | IoT技術の著しい発展に伴い、無線通信需要の増加に加え、電波のレーダ用途が重要な社会インフラとして注目されています。こうした背景から、無線通信・レーダに使用可能な周波数帯域は逼迫しており、スペクトルの輻輳は喫緊の課題となっています。本研究では、信号の波形形式に着目し、無線信号の特質に適った深層学習構造を導入することで、高速な無線通信と高精度なレーダ信号処理を共存させる新たな方式の創出を目指します。
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| 研究領域 | AI活用で挑む学問の革新と創成 |
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