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鎮痛の自動化に向けた術後の突出痛予測AIの開発

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-X

体系的番号 JPMJAX22AB
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJAX22AB

研究代表者

中西 俊之  名古屋市立大学, 大学院医学研究科, 病院助教

研究期間 (年度) 2022 – 2024
概要本研究では、術後の痛み増強をリアルタイムに予測するAIを開発します。手術を受ける患者を対象に、新たに開発する痛みの連続的な評価方法と生体信号計測に基づいて、術後の痛みの増強を検知・予測するAIを開発します。開発するAIは、深層学習を活用した異常検知アルゴリズムを採用します。さらに、開発したAIをスマートフォンアプリとして実装して、臨床現場での有用性を検証します。
研究領域AI活用で挑む学問の革新と創成

報告書

(2件)
  • 2023 年次報告書 ( PDF )
  • 2022 年次報告書 ( PDF )
  • 主な研究成果

    (1件)

すべて 2024

すべて 雑誌論文 (1件) (査読あり 1件、 オープンアクセス 1件)

  • [雑誌論文] Development and Validation of a Prediction Model for Acute Hypotensive Events in Intensive Care Unit Patients2024

    • 著者名
      Toshiyuki Nakanishi, Tatsuya Tsuji, Tetsuya Tamura, Koichi Fujiwara, Kazuya Sobue
    • 雑誌名

      Journal of Clinical Medicine

    • 査読あり / オープンアクセス

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-12-27   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-09-08  

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