局所秩序変数に基づくナノ熱物質移動論の前進

研究課題

戦略的な研究開発の推進戦略的創造研究推進事業さきがけ

体系的番号	JPMJPR22O6
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJPR22O6
研究代表者	高橋和義産業技術総合研究所, 機能材料コンピュテーショナルデザイン研究センター, 主任研究員
研究期間 (年度)	2022 – 2025
概要	相転移を伴う流体現象は自然界における普遍的な現象であるにもかかわらず、理解が十分に進んでいません。本研究では、ナノレベルの熱物質移動論を流体のスケールまで前進させることで、相転移を伴う流体現象の解明を目指します。そのために、物質分子の自己集合構造を精密に記述する局所秩序変数を機械学習により特定します。これを統計力学に用いて相転移における自己集合過程を詳細に記述し、さらに最新の流体理論と接続します。
研究領域	複雑な流動・輸送現象の解明・予測・制御に向けた新しい流体科学

主な研究成果
(5件)

すべて雑誌論文 (5件) (査読あり 5件、オープンアクセス 1件)

[雑誌論文] Numerical evidence for the existence of three different stable liquid water structures as indicated by local order parameter2024
- 著者名
  Kazuaki Z. Takahashi
- 雑誌名
  
  The Journal of Chemical Physics
  
  巻: 161 ページ: 134507
- 査読あり
[雑誌論文] Distinguish microphase-separated structures of diblock copolymers using local order parameters2024
- 著者名
  Fumiki Takano, Masaki Hiratsuka, Kazuaki Z. Takahashi
- 雑誌名
  
  Scientific Reports
  
  巻: 14 ページ: 23908
- 査読あり
[雑誌論文] 分子集合構造学習パッケージMALIOとその応用による液晶相転移の解明2024
- 著者名
  高橋和義
- 雑誌名
  
  液晶
  
  巻: 28 号: 4 ページ: 259-264
- 査読あり
[雑誌論文] 分子シミュレーションと機械学習で材料の秩序構造を視る—局所秩序変数を用いた客観的な構造同定法—2024
- 著者名
  高橋和義
- 雑誌名
  
  化学と工業
  
  巻: 77 号: 11 ページ: 798-800
- 査読あり
[雑誌論文] Direct simulation and machine learning structure identification unravel soft martensitic transformation and twinning dynamics2024
- 著者名
  J. Fukuda and K. Z. Takahashi
- 雑誌名
  
  Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
  
  巻: 121 号: 50
- 査読あり / オープンアクセス