| 体系的番号 |
JPMJPR22O6 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR22O6 |
研究代表者 |
高橋 和義 産業技術総合研究所, 機能材料コンピュテーショナルデザイン研究センター, 主任研究員
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| 研究期間 (年度) |
2022 – 2025
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| 概要 | 相転移を伴う流体現象は自然界における普遍的な現象であるにもかかわらず、理解が十分に進んでいません。本研究では、ナノレベルの熱物質移動論を流体のスケールまで前進させることで、相転移を伴う流体現象の解明を目指します。そのために、物質分子の自己集合構造を精密に記述する局所秩序変数を機械学習により特定します。これを統計力学に用いて相転移における自己集合過程を詳細に記述し、さらに最新の流体理論と接続します。
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| 研究領域 | 複雑な流動・輸送現象の解明・予測・制御に向けた新しい流体科学 |
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