FEPに基づく感覚特性の推定と感覚情報提示の最適化
| 体系的番号 |
JPMJAX22AG |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX22AG |
研究代表者 |
松本 啓吾 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2022 – 2024
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| 概要 | 本研究では，バーチャル環境の隠れ状態と心理・行動・生理・脳機能計測から得られた観測データを用いて自由エネルギー原理に基づく感覚特性推定モデルにより個々人の感覚特性を推定し，個々人に最適化した感覚情報提示を行います．本研究はバーチャル環境において感覚情報を個別最適化し提示するインタフェースの実現に加え，現実世界における感覚過敏や感覚鈍麻といった感覚特性にかかわる問題の解決に繋がることが期待できます．
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| 研究領域 | AI活用で挑む学問の革新と創成 |
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