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特許文書読解支援のための談話構造解析基盤の確立

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 ACT-X

体系的番号 JPMJAX22A4
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJAX22A4

研究代表者

河野 誠也  理化学研究所, 情報統合本部, 特別研究員

研究期間 (年度) 2022 – 2024
概要本研究では、特許文書の構造、特に特許の請求項間の参照・被参照関係を、知財的視点からきめ細やかなレベルで同定するための談話構造解析モデルを実現し、当該発明における技術的範囲を理解・分析するための解析基盤を提供することを目指す。
研究領域AI活用で挑む学問の革新と創成

報告書

(2件)
  • 2023 年次報告書 ( PDF )
  • 2022 年次報告書 ( PDF )
  • 主な研究成果

    (1件)

すべて 2024

すべて 雑誌論文 (1件) (査読あり 1件、 オープンアクセス 1件)

  • [雑誌論文] A study on patent term prediction by survival time analysis using neural hazard model2024

    • 著者名
      Koji Marusaki, Kensei Nakai, Shotaro Kataoka, Seiya Kawano, Asahi Hentona, Takeshi Sakumoto, Yuta Yamamoto, Kaede Mori, Hirofumi Nonaka
    • 雑誌名

      Technological Forecasting and Social Change

      巻: 203 号: 123390

    • 査読あり / オープンアクセス

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-12-27   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-09-08  

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