人流を解析・誘導するマルチスケール超群集シミュレーション
| 体系的番号 |
JPMJPR226A |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJPR226A |
研究代表者 |
山本 江 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2022 – 2025
|
| 概要 | 感染症の拡大防止や緊急避難時の効果的な誘導を行うことを目的として、都市と都市の間の人流、駅や交差点等の公共空間における歩行者群集の流れ、といったスケールの異なる人流の相互作用を考慮した数百～数千人規模の超群集シミュレーションモデルを開発し、そのパラメータ同定による感染リスクの評価、及び行動誘導へのフィードバックを行う基盤技術を研究します。
|
|---|
| 研究領域 | 文理融合による人と社会の変革基盤技術の共創 |
|---|
