1. 前のページに戻る

量子インスパイアード人工知能における問題エンコーディング

研究課題

国際的な科学技術共同研究などの推進 国際科学技術共同研究推進事業 SICORP ReNewMAP

体系的番号 JPMJSC2208
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJSC2208

研究代表者

今井 浩  東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授

研究期間 (年度) 2022 – 2023
概要近年、量子アルゴリズムの思考から構築された、通常のコンピューターで動作する量子インスパイアードアルゴリズムが複数開発されており、中でも二次形式二値変数最適化(QUBO)など人工知能システムに用いられるものの発展が有望である。 渡航する研究者2名(特任准教授、修士課程)は、整数エンコーディング、量子計算、人工知能に関する研究を行っており、本研究ではQUBOについて長年研究を行っている研究者の下で、問題エンコーディングの観点から人工知能システムの性能を改良することを目指すとともに、フランスの大学のシステムをより深く理解し、情報系大学院の国際化活動の活発化を図る。
研究領域新たな国際頭脳循環モード促進プログラム

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-03-29   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

サービス概要 よくある質問 利用規約

Powered by NII jst