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人工知能によるインスリン在宅自己注射治療の患者支援システムの研究開発

研究課題

産学が連携した研究開発成果の展開 大学発新産業創出基金事業 可能性検証

体系的番号 JPMJSF23AY
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJSF23AY

研究代表者

濱口 真英  京都府立医科大学, 大学院医学研究科, 講師

研究期間 (年度) 2023 – 2024
概要糖尿病治療では炭水化物(カーボ)あたりのインスリン比を主治医の指導により推定しているが、習得には困難が伴い血糖・低血糖リスクが生じている。そこで本研究では、食事を撮影するだけで最適なインスリン容量を推定するAIを構築し食事毎のインスリン最適量を表示するアプリケーションの開発と起業の可能性を検証する。

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-12-27   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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