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会議の見える化:発言の可視化による動画のピンポイント再生機能の開発

研究課題

産学が連携した研究開発成果の展開 研究成果展開事業 研究成果最適展開支援プログラム(A-STEP) 産学共同(育成型)

体系的番号 JPMJTR23RD
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJTR23RD
研究責任者 河原 達也  京都大学, 大学院情報学研究科, 教授
研究期間 (年度) 2023 – 2025 (予定)
概要本提案は,YouTube動画に音声認識と画像・音響解析によるマルチモーダルな映像と文字の同刻システムを開発し,地方議会の審議映像を地域横断的に検索・再生するインターフェースを構築する.利用者がYouTube動画のURLを入力するだけで,自動的に音声データを抽出し,音声認識による発言と映像の同期情報を作成し,画像・音響情報から発言者や審議過程の特徴と関連づけることが可能となる.また,審議内容がキーワード一覧とワードクラウドとして視覚化され,キーワードをクリックするだけで,発言の審議映像がピンポイントで再生されるようにする.

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-12-27   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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