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深層学習型容量トモグラフィを実装したオンデマンド撹拌機の研究開発

研究課題

産学が連携した研究開発成果の展開 大学発新産業創出基金事業 可能性検証

体系的番号 JPMJSF23AA
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJSF23AA

研究代表者

武居 昌宏  千葉大学, 大学院工学研究院, 教授

研究期間 (年度) 2023 – 2024
概要1)攪拌工程における乳製品の構造パラメータを可視化計測する非接触・高速な容量トモグラフィ(ECT)を開発し、2)独自の畳み込み多重長短期記憶を搭載し、3)運転パラメータを制御するオンデマンド撹拌機プロトタイプを製作し精度を検証する。実用化に向けてのデータを蓄積し、起業の可能性を検証する。

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-12-27   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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