分子設計AIを活用した有機合成による機能性物質探索技術の効率化
体系的番号 |
JPMJSF23DK |
DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJSF23DK |
研究代表者 |
石川 彰彦 岡山大学, 学術研究院 教育学域, 教授
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研究期間 (年度) |
2023 – 2024
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概要 | 創薬研究などの初期段階においては、リード化合物の創出と構造最適化が重要である。本研究では、合成設計や化合物ライブラリー構築等の有機合成の知見を、新規AI分子設計技術に導入し、化合物探索の高効率化を計る。機能性タンパク質の阻害剤探索を例としシミュレーションの検証を行い、提案技術の有効性を実証する。
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