高Re数乱流伝熱面の多自由度形状最適化

研究課題

体系的番号	JPMJPR23O4
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJPR23O4
研究代表者	亀谷幸憲明治大学, 理工学部, 専任講師
研究期間 (年度)	2023 – 2026
概要	エネルギーの有効利用のため，熱交換器の高性能化が大きな課題です．本研究では高Re数乱流場での伝熱面形状最適化を目的とし，RANS方程式を用いた随伴最適化にLESを組み合わせた多自由度形状最適化手法を開発します．LESのSGSモデルに基礎流れのDNSデータを利用した機械学習を取り入れ，最適化の高精度化を図ります．また，3Dプリンタで供試体を作成し，風洞実験により形状最適化アルゴリズムを実証します．
研究領域	複雑な流動・輸送現象の解明・予測・制御に向けた新しい流体科学