機械学習を用いた子どもの動作特性の抽出と指導システムの構築
体系的番号 |
JPMJSF23B8 |
DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJSF23B8 |
研究代表者 |
中田 大貴 奈良女子大学, 研究院工学系, 教授
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研究期間 (年度) |
2023 – 2024
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概要 | 本提案では、AIを使った機械学習によって小学校低・中・高学年それぞれの「走・跳・投」に関する標準モデルを作成し、そのデータを元に各小学校で指導できるシステム開発をする。さらに、実際に介入研究を実施し、子どもたちの運動パフォーマンスが向上するのかを確かめ、起業の可能性を検証する。
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