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機械学習を用いた子どもの動作特性の抽出と指導システムの構築

研究課題

産学が連携した研究開発成果の展開 大学発新産業創出基金事業 可能性検証

体系的番号 JPMJSF23B8
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJSF23B8

研究代表者

中田 大貴  奈良女子大学, 研究院工学系, 教授

研究期間 (年度) 2023 – 2024
概要本提案では、AIを使った機械学習によって小学校低・中・高学年それぞれの「走・跳・投」に関する標準モデルを作成し、そのデータを元に各小学校で指導できるシステム開発をする。さらに、実際に介入研究を実施し、子どもたちの運動パフォーマンスが向上するのかを確かめ、起業の可能性を検証する。

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-12-27   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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