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深層学習を用いた次世代電子線トモグラフィー技術の開発

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ

体系的番号 JPMJPR23JD
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJPR23JD

研究代表者

山本 知一  九州大学, 大学院工学研究院, 助教

研究期間 (年度) 2023 – 2026
概要本研究では、4D-STEMによる回折イメージングおよびSTEM-EDX/EELSによる元素・化学状態マッピング、深層学習による画像復元技術を高度に組み合わせることにより、これまでにない正確性で原子配列を3D再構成できる新しいマルチモーダル電子線トモグラフィー技術を開発します。それにより、多結晶性材料中の格子欠陥や表面・界面などの非周期原子配列の3D解析の実現を目指します。
研究領域計測・解析プロセス革新のための基盤の構築

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-12-27   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2025-03-26  

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