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計測データに根ざしたモデリング原理の革新

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ

体系的番号 JPMJPR23J8
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJPR23J8

研究代表者

徳田 悟  九州大学, 情報基盤研究開発センター, 准教授

研究期間 (年度) 2023 – 2026
概要古くは17世紀から続く数理モデリングは現象の理解を推進してきました。しかし、現代的なデータ科学の視点に立つと、未だ残る実践的課題が浮かび上がります。本研究では、モデルの不定性・観測ノイズ・モデル不一致の三課題に着目し、それら全てに対処する方法やその裏付けとなるベイズ推定の基礎論を構築します。これにより、計測データに根ざしたモデリング原理を確立し、あらゆる現象を曖昧さなく理解する指針を打ち出します。
研究領域計測・解析プロセス革新のための基盤の構築
  • 主な研究成果

    (1件)

すべて 2024

すべて 雑誌論文 (1件) (査読あり 1件、 オープンアクセス 1件)

  • [雑誌論文] Equilibrium reconstruction of axisymmetric plasmas by combining Gaussian process regression and Markov chain Monte Carlo sampling2024

    • 著者名
      Takashi Nishizawa, Satoru Tokuda, Akio Sanpei, Makoto Hasegawa, Kotaro Yamasaki, Akihide Fujisawa
    • 雑誌名

      Plasma Physics and Controlled Fusion

      巻: 67 号: 1 ページ: 015006

    • 査読あり / オープンアクセス

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JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-12-27   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-09-08  

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