大規模言語モデル上での学習者の思考過程シミュレーションによる教育変革基盤技術

研究課題

体系的番号	JPMJPR2363
DOI	https://doi.org/10.52926/JPMJPR2363
研究代表者	江原遥東京学芸大学, 教育学部, 准教授
研究期間 (年度)	2023 – 2026
概要	学習者に適した助言には、知識量や推論力に加え個々の学習者の思考過程シミュレーションによる学習者の理解可能範囲の考慮が必要です。本研究では、個別適応可能で適切な助言を行える、組織内設置可能な大規模言語モデル技術を研究開発します。AIの内部状態を教育学の概念と対応付ける計算教育学を切り拓き、学校教員にAIの個々の学習者への評価を理解可能にし、教育負担削減やAIと教員の協働に役立つ基盤技術を創出します。
研究領域	文理融合による人と社会の変革基盤技術の共創

主な研究成果