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学習者コピーモデルとの個別最適で協働的な学習基盤

研究課題

戦略的な研究開発の推進 戦略的創造研究推進事業 さきがけ

体系的番号 JPMJPR236A
DOI https://doi.org/10.52926/JPMJPR236A

研究代表者

峰松 翼  九州大学, データ駆動イノベーション推進本部, 准教授

研究期間 (年度) 2023 – 2026
概要学習評価シミュレーション手法・学習評価に応じた学習コンテンツ生成手法・模倣モデルを学習者自身が指導するピア評価学習環境を開発し,「個別最適な学び」を実現します.中核技術として,大規模言語モデルを用いた学習者の文章生成過程を模倣する学習者モデルを開発することで,従来困難であった詳細な学習状況把握の自動化に取り組み,学習評価・学習コンテンツ生成・ピア評価学習環境を一体とした学習基盤を構築します.
研究領域文理融合による人と社会の変革基盤技術の共創
  • 主な研究成果

    (2件)

すべて 2024

すべて 雑誌論文 (2件) (査読あり 1件)

  • [雑誌論文] Large Language Model Detuning in Learning Content Understanding2024

    • 著者名
      Tsubasa Minematsu, Atsushi Shimada
    • 雑誌名

      21st International Conference on Cognition and Exploratory Learning in Digital Age

    • 査読あり
  • [雑誌論文] マルチモーダル大規模言語モデルによる講義動画生成の検討2024

    • 著者名
      峰松 翼, 島田 敬士
    • 雑誌名

      第45回教育学習支援情報システム研究会 (CLE45)

URL: 

JSTプロジェクトデータベース掲載開始日: 2023-12-27   JSTプロジェクトデータベース最終更新日: 2026-09-08  

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